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Self-Management for Autonomic Relational Database Systems
Projektbeschreibung
Kommerzielle Datenbankverwaltungssysteme bieten heute einerseits eine große Funktionsvielfalt, bringen andererseits aber eine Komplexität bei der Administration und hohen Betriebskosten mit sich. Ziel autonomer (d.h. selbst-verwaltender) Datenbanksysteme ist es, selbständig auf veränderliche Betriebsbedingungen und externe Ereignisse reagieren und so die Betriebskosten zu senken.
Im Forschungsprojekt SARD werden Techniken entwickelt, die zum Aufbau einer systemweiten autonomen Steuerungslogik eingesetzt werden können:
  • Leichtgewichtige Überwachung des Systemzustands zur Erkennung der Notwendigkeit von autonomen Rekonfigurationsmaßnahmen
  • Erstellung von DBMS-Systemmodellen zur Bestimmung der Art der durchzuführenden Rekonfigurationen
  • Definition und Überwachung von Geschäftszielen für Datenbanksysteme
Beteiligte Personen
  • Mitarbeiter
  • Studentische Mitarbeiter
    • Claas Gaidies
    • Okan Karakaya
    • Ali Haschemi
    • Sebastian Röhr
    • Sven Poggensee
    • Stephan Reinhardt
    • Andreas Kiolbassa
Publikationen im Projekt
2011
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In: Data & Knowledge Engineering
2010
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Marc Holze, Ali Haschimi, Norbert Ritter
In: Workshop Proceedings of the 26th International Conference on Data Engineering
2009
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Marc Holze, Claas Gaidies, Norbert Ritter
In: Proceeedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management
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In: Local Proceedings of the of the 13th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems
2008
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Marc Holze, Claas Gaidies, Norbert Ritter
In: Datenbank Spektrum
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In: Proceedings of the 12 th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems
2007
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In: PIKM '07: Proceedings of the ACM first Ph.D. workshop in CIKM
Studentische Arbeiten im Projekt
2008
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Diplomarbeit von Claas Gaidies
Betreuer: Marc Holze     Gutachter: Norbert Ritter, Axel Schmolitzky
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Diplomarbeit von Björn Broll
Betreuer: Marc Holze, Kathleen Krebs     Gutachter: Bernd Wolfinger, Norbert Ritter