Veranstaltungs-Nr.	64-865 P2
Veranstaltungs-Type	Masterprojekt
Veranstalter	Benjamin Wollmer
Ort	Digital
Zeit	Do 14-18

Die Entwicklung nicht-relationaler Datenbanksysteme wurde in den letzten Jahren vor allen Dingen dadurch vorangetrieben, dass die traditionellen relationalen Datenbanksysteme nicht in der Lage sind, die Datenmengen zu halten und zu verarbeiten, die zunächst bei großen Internetfirmen (z. B. Google, Amazon, Facebook …) durch den drastischen Anstieg an Nutzern und mobilen Endgeräten wie Smartphones aufgekommen sind. Unter dem willkürlichen Schlagwort NoSQL werden mittlerweile unzählige nicht-relationale Datenbanksysteme zusammengefasst, die sich weitestgehend bestimmte Charakteristika teilen. Beispielsweise sind sie meistens darauf ausgelegt, die Daten verteilt zu halten, um eine horizontale Skalierbarkeit zu ermöglichen.

Durch den praktischen Einsatz verschiedener NoSQL-Datenbanksysteme werden die Konzepte und Techniken der Systeme nähergebracht. Ziel ist die Implementierung einer Anwendung unter Verwendung eines NoSQL Datenbanksystems. Die Bearbeitung erfolgt in Kleingruppen, wobei die Wahl der Datenbank aus vorgegebenen Kandidaten (u.a. MongoDB, Redis, Riak, Cassandra) und die Art der Anwendung freigestellt sind. Themen die dabei erlernt werden sind u.a.:
• Skalierbarkeit durch Sharding/Partitionierung
• Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz durch Replikation
• APIs, Protokolle und Schnittstellen
• Querysprachen und Map-Reduce

Im integrierten Seminar erfolgt die theoretische Aufarbeitung der im Projekt erlernten praktischen Konzepte. Dazu werden in regelmäßigen Vorträgen bestimmte Themen aus Sicht der verwendeten Datenbank vorgestellt. Darüber hinaus sollen einige Vorträge theoretische Grundlagen wie das CAP-Theorem, verteilte Commitprotokolle und Eventual Consistency sowie aktuelle Forschungsergebnisse behandeln.

Das Projektmodul besteht aus dem integrierten Seminar 64-865-S und dem Projektteil 64-865-P (SS 21 + WS 21/22)

Solider Überblick über aktuelle spatiale und temporale Systeme aus Praxis und Forschung. Praktische Softwarekompetenz in Integrationsansätzen und Mediation über heterogene Datenbanksysteme hinweg.