Forever Young Production Automation with Active Components
DFG Priority Programme 1593 (In cooperation with HSU, Hamburg)
Projektbeschreibung
Das FYPA²C-Projekt ist Teil des bundesweiten DFG-Schwerpunktprogramms 1593 "Design for Future - Managed Software Evolution" der Deutschen Forschungsgemeinschaft, welches fundamentale neue Ansätze im Software Engineering für langlebige Software-Systeme entwickelt, um damit die Qualität und Funktionalitäten von Software durch Evolution und Adaption langfristig zu erhalten und kontinuierlich zu verbessern. Es wird als Teilprojekt des SPP in Zusammenarbeit mit der Professur für Automatisierungstechnik (Prof. A. Fay) der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg durchgeführt.
Mit dem FYPA²C-Projekt wird innerhalb dieses Programms ein Ansatz verfolgt, welcher Alterungserscheinungen von Software, die durch veränderte Nutzungsbedingungen oder ad-hoc Änderungen entstehen, effektiv entgegenwirkt. Dazu wird ein Anti-Alterungs-Kreislauf entwickelt, der die Spezifikation, Implementation und Nutzung von Softwaresystem zur Laufzeit stetig in Einklang hält. Um dieses Ziel zu erreichen werden Konzepte entwickelt, die eine explizite Spezifikation von Anforderungen und deren testgetriebene Überwachung und simulationsbasierte Validierung auf Komponentenebene ermöglichen. Dabei beabsichtigt das Forschungsprojekt weiterhin, die zur Laufzeit entstehende Diskrepanz zwischen expliziter Spezifikation und impliziter Nutzung zu überwinden. Hierzu soll aktuelles Systemverhalten durch beteiligte Komponenten automatisiert erlernt werden, um damit das dezentrale System mit Laufzeitwissen anzureichern und eine verbesserte Testabdeckung der Anforderungsspezifikationen zu erzielen.
Als Anwendungsgebiet dienen (langlebige) Produktionsanlagen der Automatisierungstechnik; sie werden zumeist über Jahrzehnte verwendet und während ihrer Nutzung immer wieder mit veränderten Anforderungen und Nutzungsszenarien konfrontiert. Um eine Evolution solcher Produktionssoftware zu ermöglichen wird ein Meta-Modell für die Automatisierungstechnik entwickelt, mit dem (nicht-) funktionale Anforderungen und technische Produktionsabläufe von Produktionsanlagen effizient modelliert und über das entwickelte komponentenbasierte System gesteuert werden können. Dies ermöglicht es, langlebige komplexe Automatisierungssysteme anforderungskonform zu verwalten, sowie langfristig die Produktivität von Produktionsanlagen zu sichern.
Mit dem FYPA²C-Projekt wird innerhalb dieses Programms ein Ansatz verfolgt, welcher Alterungserscheinungen von Software, die durch veränderte Nutzungsbedingungen oder ad-hoc Änderungen entstehen, effektiv entgegenwirkt. Dazu wird ein Anti-Alterungs-Kreislauf entwickelt, der die Spezifikation, Implementation und Nutzung von Softwaresystem zur Laufzeit stetig in Einklang hält. Um dieses Ziel zu erreichen werden Konzepte entwickelt, die eine explizite Spezifikation von Anforderungen und deren testgetriebene Überwachung und simulationsbasierte Validierung auf Komponentenebene ermöglichen. Dabei beabsichtigt das Forschungsprojekt weiterhin, die zur Laufzeit entstehende Diskrepanz zwischen expliziter Spezifikation und impliziter Nutzung zu überwinden. Hierzu soll aktuelles Systemverhalten durch beteiligte Komponenten automatisiert erlernt werden, um damit das dezentrale System mit Laufzeitwissen anzureichern und eine verbesserte Testabdeckung der Anforderungsspezifikationen zu erzielen.
Als Anwendungsgebiet dienen (langlebige) Produktionsanlagen der Automatisierungstechnik; sie werden zumeist über Jahrzehnte verwendet und während ihrer Nutzung immer wieder mit veränderten Anforderungen und Nutzungsszenarien konfrontiert. Um eine Evolution solcher Produktionssoftware zu ermöglichen wird ein Meta-Modell für die Automatisierungstechnik entwickelt, mit dem (nicht-) funktionale Anforderungen und technische Produktionsabläufe von Produktionsanlagen effizient modelliert und über das entwickelte komponentenbasierte System gesteuert werden können. Dies ermöglicht es, langlebige komplexe Automatisierungssysteme anforderungskonform zu verwalten, sowie langfristig die Produktivität von Produktionsanlagen zu sichern.
Beteiligte Personen
- Mitarbeiter
Publikationen im Projekt
| 2017 |   |
In: Intelligent Distributed Computing XI |
| 2016 |  | Jan Ladiges, Alexander Fay, Winfried Lamersdorf
In: Intelligent Industrial Systems |
| 2015 | | Birgit Vogel-Heuser, Stefan Feldmann, Jens Folmer, Matthias Kowal, Ina Schäfer, Jan Ladiges, Alexander Fay, Christopher Haubeck, Winfried Lamersdorf, Sascha Litty, Timo Kehrer, Matthias Tichy, Sinem Getir, Mattias Ulbrich, Vladimir Klebanov, Bernhard Beckert
In: 13th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) |
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In: IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) | |
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In: 15th IFAC/IEEE/IFIP/IFORS Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM) | |
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In: IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) | |
| 2014 | |
In: at - Automatisierungstechnik |
| Christopher Haubeck, Jan Ladiges, Julia Fuchs, Christoph Legat, Winfried Lamersdorf, Alexander Fay, Birgit Vogel-Heuser
In: IECON 2014 - 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society | |
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In: Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA) - Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation | |
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In: In Tagungsband 16. Workshop Software-Reengineering und -Evolution der GI-Fachgruppe Software Reengineering (SRE) | |
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Behandlung unbekannter Änderungen in automatisierten Produktionsprozessen anhand von Wissensmodellen
In: 1st Collaborative Workshop on Evolution and Maintenance of Long-Living Systems (EMLS 2014) | |
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In: Proceedings of Tenth German conference on Multi-Agent System TEchnologieS (MATES-2014) | |
| 2013 | |
In: Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA) - Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation |
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In: International Conference on Industrial Informatics (INDIN) 2013 - Proceedings of the 11th International Conference on Industrial Informatics | |
 | Christopher Haubeck, Ireneus Wior, Lars Braubach, Alexander Pokahr, Jan Ladiges, Alexander Fay, Winfried Lamersdorf
In: Electronic Communications of the EASST, Volume 56 (2013) |
Dissertationen im Projekt
| 2024 | | Dissertation von Heiko Bornholdt
Betreuer: Winfried Lamersdorf |
| 2019 | | Dissertation von Christopher Haubeck
Betreuer: Winfried Lamersdorf, Alexander Fay |
| 2018 | | Dissertation von Jan Ladiges
Gutachter: Alexander Fay, Winfried Lamersdorf |
Studentische Arbeiten im Projekt
| 2017 | | Masterarbeit von Dadssi Nour-Eddine
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| Masterarbeit von Kim Reichert
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| Masterarbeit von Lars Kölln
| |
| Masterarbeit von Gerrit Steinberg
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| 2016 | | Bachelorarbeit von Paul Bischof
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| 2014 | | Bachelorarbeit von Jann Philipp Freiwald
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| 2012 | | Masterarbeit von Dominik Formella
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Am 8. October 2024 um 11:21 von Prof. Dr. Winfried LamersdorfCALL getCollectionFull('research/lookproject','dbis',50,0)