Course number	18.416
Course type	Seminar
Lecturer	Martin Husemann, Iryna Kozlova, Prof. Dr. -Ing Norbert Ritter
Location	F-535
Time	Di 14-16
Recurrence	Einmalig
Suitability	Für InformatikerInnen und WirtschaftsinformatikerInnen geeignet. Für LehreramtsstudentInnen und NebenfächlerInnen bedingt geeignet.
Qualifications	Vordiplom

Durch die zunehmende weltweite Vernetzung werden enorme Datenmengen gespeichert und verarbeitet. Neben der direkten Nutzung einfacher Datenbestände entstehen zunehmend komplexere Nutzungsszenarien, die durch das Zusammenwirken mehrerer Parteien und die integrierte Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen geprägt sind. Solche Szenarien bringen eine Reihe von konzeptionellen und technischen Herausforderungen mit sich, die verbreiteter Gegenstand aktueller Forschung sind.
Das Seminar befasst sich mit den Anforderungen verschiedener komplexer Datenverarbeitungskonstellationen sowie Ansätzen zur Bewältigung des anfallenden Verwaltungsaufwandes und zur Gewährleistung von Datenkonsistenz. Wichtige Themengebiete sind beispielsweise:

• Information Integration
  Information Integration beschreibt das Zusammenfügen von Informationen aus verschiedenen Quellen, so dass die Gesamtheit der Informationen einheitlich genutzt werden kann. Dabei gilt es, die Heterogenität der Informationsquellen zu überwinden und vor dem Nutzer zu verbergen.
• Service-oriented Computing
  Beim Service-oriented Computing veröffentlichen Dienstanbieter eine Beschreibung ihrer Dienste und wie diese technisch zu nutzen sind. Dienstnutzer können nach solchen Veröffentlichungen suchen und anschließend die Dienste nutzen, ohne Wissen über die Realisierung der Dienste besitzen zu müssen. Die Basis dieses Ansatzes bilden die sogenannten Web- bzw. Grid-(Data-)Services.
• Grid Data Computing
  Unter Grid wird ein Zusammenschluss autonomer Rechnersysteme verstanden, in dem die Teilnehmer gegenseitig Ressourcen nutzen und zur Verfügung stellen. Beim Grid Data Computing geht es dabei primär um die Bereitstellung und Nutzung von Diensten für die Datenverarbeitung, so dass Berührungspunkte zum Service Oriented Computing entstehen.
• Semantic Grid
  Um im Grid Data Computing eine automatisierte Zusammenarbeit zwischen Rechnersystemen zu erreichen, müssen die Systeme in der Lage sein, angebotene Dienste und Informationen inhaltlich zu erfassen und zu kombinieren. Zu diesem Zweck muss die Semantik von solchen Diensten und Informationen maschinenverständlich beschrieben werden.

Neben dem Erarbeiten wissenschaftlicher Forschungsthemen und dem Halten eines Vortrags mit anschließender Diskussion soll ein Überblick aktueller Forschung und Entwicklungen auf den behandelten Gebieten vermittelt werden.

Wird zu Beginn des Seminars bekanntgegeben.